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为 Quant Agent 提供知识行情决策记忆
AI 交易的基础设施平台
让你的 AI 助手真正看得懂市场、想得清交易、记得住经验。
我们把 AI 交易需要的所有底层能力打包成开箱即用的平台——行情、自研指标、指标知识库、分析 Playbook、多平台 Skill、长期记忆,原生接入 Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes。你专注调教自己的 AI 助手,底层能力我们已经做好。
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原生接入主流 AI Agent 工具

不要换工作流。MobiusQuant 以 Skill 形式直接装进你已经在用的 AI Agent 工具——一份能力,多端共享。所有平台开源,Apache-2.0,欢迎提 PR 与 issue。
💬 推荐方式
AI Agent 一键安装
把下面这段话粘贴给你已经在用的 AI Agent(Claude Code / Codex / OpenClaw / Hermes),它会自动读取我们专门为 Agent 写的 README_AGENT.md,跑完 6 步安装并报告结果。
帮我安装 OpenMobius-skill,请严格按照这份文档执行:
https://github.com/MobiusQuant/OpenMobius-skill/blob/main/README_AGENT.md
Agent 自动完成:① 检查 Python/Git → ② 识别目标平台 → ③ 下依赖和模型 → ④ 注册 skill → ⑤ 跑健康检查 → ⑥ 报告结果。约 5–10 分钟,需要你确认时会停下来询问。
Claude CodeAnthropic 官方 CLI
在 Claude Code 中调用 OpenMobius-skill,直接拿到行情、指标、Playbook 分析结果——你的 AI 交易员住在终端里。
已上线
GitHub
CodexOpenAI CLI Agent
把同一套 skill 接进 Codex,用你熟悉的 OpenAI 工作流跑分析。一份能力,多端共享。
已上线
GitHub
OpenClaw开源 Agent 框架
为开源 agent 生态提供同等能力。把 MobiusQuant 作为一个工具节点接入你的 agent 图。
已上线
GitHub
HermesNous Research Agent
在 hermes-agent.nousresearch.com 中作为 skill 接入。让你的 Hermes agent 拥有交易级别的市场感知与推理工具。
已上线
GitHub
或者,自己跑命令
Claude Code
git clone https://github.com/MobiusQuant/OpenMobius-skill.git
cd OpenMobius-skill
python install.py
# default platform is claude-code; equivalent to:
# python install.py --platform claude-code

AI 交易的难点不在 AI——在它能不能看懂市场

做 AI 交易的人,90% 时间花在搭基建——接行情、写指标、攒知识库、调 prompt、记策略历史……真正「让 AI 思考」的时间反而最少。我们把这一层全做完,留下三件给 AI 助手的事:看得懂、想得清、记得住。

行情感知层
给 AI 装上看懂市场的眼睛

K 线只是基础表达,无法描述趋势、动能、波动、支撑压力。大模型也并不擅长直接做精确指标计算,更经常凭训练记忆瞎编规则(RSI 70 还是 80?信号怎么判?)。
我们提供行情数据 + 自研指标 + 指标知识库三件套——不只把数值算出来,还把「该看什么、信号怎么判、有什么坑」一并塞进响应。LLM 直接照着写分析,不靠记忆,不出幻觉。

推理工具层
给 AI 一套可复用的脑回路

「金叉」「超卖」「突破」——同一个信号在不同环境下含义不同。让 AI 每次都重新发明思路,既慢又不稳。
我们提供分析 Playbook 模板与多平台 Skill 扩展,把成熟交易思维做成可调用、可组合的推理范式。

经验沉淀层
让 AI 越用越像你自己

每一次对话、复盘、策略调整,平台都在沉淀属于你自己的交易记忆。
当记忆足够厚,它就是你的交易导师、复盘助手、24 小时行情管家——你的 AI 交易分身。

数据 + 知识同步返回

调用 `/api/indicators?explain=true`,我们除了把指标算出来,还把解读规则一并塞进响应。LLM 不再凭训练记忆猜阈值,幻觉显著下降。
✕ 一般指标 API
# 一般指标 API
GET /indicators?name=cvd
{
  "data": {
    "cvd_hist":  [-12, -8, -3, 5, 11, ...],
    "bear_div":  [false, false, true, ...]
  }
}

# LLM 自己想:
#   "bear_div=True 是啥意思?"
#   "背离强度怎么判?"
#   "RSI 超买阈值 70 还是 80?"
#   → 凭训练记忆瞎编规则,
#     幻觉风险高、解读不稳定
✓ MobiusQuant
POST /api/indicators?explain=true
{
  "data": {
    "cvd_hist":  [-12, -8, -3, 5, 11, ...],
    "bear_div":  [false, false, true, ...]
  },
  "knowledge": {
    "summary_focus": [
      "当前 cvd_hist 正负,反映买/卖力量主导",
      "最近是否触发牛/熊背离,强度(Normal/Good/Strong)",
      "三周期背离信号是否共振"
    ],
    "signals": {
      "bear_divergence": "价格高点更高但 cvd_hist 高点降低,多头量能不足",
      "strong_signal":   "强度=3 反转概率显著提升"
    },
    "caveats": "背离需 fractal 确认;单边趋势中信号较少"
  }
}
对 LLM 而言:
  • 📚 知识库由人工维护,不是 LLM 自创——指标作者编入,经 admin 校对
  • 🎯 `summary_focus` 直接是「该看什么」的步骤清单,LLM 按 1/2/3 输出结构化分析
  • 🛡️ `caveats` 把作者踩过的坑写进去,LLM 不会过度自信(例如 fractal 延迟、单边趋势中信号少)

我们到底提供什么

六项开箱即用的基础能力,覆盖 AI 交易从行情接入到经验沉淀的完整链路。每一项都做成可独立调用、可组合拼装的模块——你需要哪一层,就用哪一层。
行情数据
12 venues、520+ 交易对、6 周期、毫秒级 WebSocket 推送 + REST 兜底。含加密衍生品数据(资金费率、持仓量、多空比)及市场情绪指数。
自研指标
53 个 TradingView 对齐的专业指标,覆盖趋势 / 动能 / 波动 / 量价 / 形态。所有指标自描述,AI 即时发现新能力。
指标知识库
不只是公式——是每个指标的适用场景、组合方式与典型陷阱,让 AI 知道何时该用、何时该忽略。
分析 Playbook
把成熟交易思维抽象成可复用的推理范式。多空脉冲、波动率压缩、量价背离……开箱即用。
多平台 Skill
原生接入 Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes。你的 AI 助手在哪里,能力就送到哪里。
长期记忆
持续沉淀策略迭代、交易复盘与个人偏好,AI 越用越懂你,像在养一个分身。

价格

四档分级,正式版按调用量计价。下方为正式版价格预览。
Free
$0
/ 永久
5 req/min
全部公开指标
基础 Playbook
社区支持
Pro
$29
USD / 月
120 req/min
全部 Playbook
长期记忆
多平台同步
Max
$99
USD / 月
600 req/min
私有 Playbook
策略回放
优先支持
Enterprise
Custom
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无限调用
私有部署
SLA 保障
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内测期间 · 全部免费
所有档位限流与功能解锁,只为收集真实使用反馈。 💎 现在加入「早期贡献者计划」的用户,被采纳一条建议即可永久免费。

常见问题

基建是上半场,智能是下半场。
我们做完上半场,把下半场交还给你。
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